推荐系统中的过滤气泡：事实还是谬误——系统性综述

过滤气泡指的是互联网定制化有效将个体与多样化观点或素材隔离，导致其仅接触到选定内容的现象。这可能导致现有态度、信念或状态的强化。本研究主要关注推荐系统中过滤气泡的影响。这一开创性研究旨在揭示该问题背后的原因，探索潜在解决方案，并提出一种集成工具以帮助用户避免推荐系统中的过滤气泡。为实现此目标，我们对推荐系统中过滤气泡主题进行了系统性文献综述。对所综述文章进行了仔细分析与分类，提供了有价值的见解以指导集成方法的开发。值得注意的是，我们的综述揭示了推荐系统中过滤气泡存在的证据，突出了导致其存在的若干偏差。此外，我们提出了缓解过滤气泡影响的机制，并表明在推荐中引入多样性可能有助于缓解该问题。这一及时综述的发现将作为隐私、人工智能伦理和推荐系统等跨学科领域研究人员的基准。此外，它将为相关领域的未来研究开辟新途径，推动这一关键领域的进一步探索与进展。