有使命的推荐系统：新闻推荐中的多样性评估
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2020-12-21 v1
摘要
新闻推荐系统帮助用户找到相关的在线内容，并有可能在民主社会中发挥关键作用，将公民稀缺的注意力引导至对他们最为重要的信息上。与此同时，近来关于所谓过滤气泡、错误信息与选择性暴露的担忧，正是这些数字新闻推荐系统颠覆性潜力的表征。推荐系统可以造就或打破过滤气泡，因而可成为打造更封闭或更开放互联网的工具。当前评估推荐系统的方法往往侧重于衡量用户点击量与短期参与度的提升，而非衡量用户对多样化且重要信息的长期兴趣。本文旨在弥合植根于民主理论的规范性多样性概念与评估推荐系统所需的量化指标之间的鸿沟。我们提出了一套基于社会科学多样性阐释的指标，并给出了实际实现的途径。
引用
@article{arxiv.2012.10185,
title = {Recommenders with a mission: assessing diversity in newsrecommendations},
author = {Sanne Vrijenhoek and Mesut Kaya and Nadia Metoui and Judith Möller and Daan Odijk and Natali Helberger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.10185},
year = {2020}
}