在线政治新闻中不文明言论煽动与隐含话题的分析

在线新闻使信息传播变得更快、更高效。此外，从印刷媒介向在线界面的转变使用户互动成为可能，创造了一个相互理解由阅读新闻文章所产生的读者反馈的空间。但这一积极环境会间歇性地转变为仇恨宣泄竞赛，不文明的程度与目标因具体新闻网站而异。本文提出研究新闻站点读者社区中不文明现象产生的方法。首先，我们构建了一个来自党派新闻站点的政治新闻文章及其读者评论的数据集。随后，我们训练分类器以预测评论中不文明言论的不同方面。我们应用这些分类器，仅通过分析文章内容来预测某新闻文章是否可能引发相当比例的含不文明语言的读者评论。最后，我们设计了一种“言外之意”技术——发现文章在其内容中未频繁显式提及的情况下于读者中引发的讨论话题。