网络社区中政治新闻讨论与分享的多平台分析
计算机与社会
2021-03-08 v1 社会与信息网络
摘要
新闻生态系统已变得日益复杂，涵盖了可信度各异的广泛来源，且公众评论对同一故事给出不同解读。本文中，我们对该生态系统进行了多平台测量。我们编制了 1,073 个新闻网站的列表，并提取了来自四个网络社区（Twitter、Reddit、4chan 和 Gab）且包含这些来源 URL 的帖子。这产生了一个包含 38M 帖子、15M 新闻 URL、跨度近三年的数据集。我们沿多个维度研究数据，评估所分享新闻的可信度，设计一种将新闻文章归为故事的方法，分析这些故事如何被讨论，并衡量各网络社区在其中所具有的影响。我们的分析表明，不同社区讨论不同类型的新闻，诸如 Gab 和 /r/The_Donald 子版块等两极分化社区不成比例地引用不可信来源。我们还发现，边缘社区在某些新闻（例如有关政治选举、移民或外交政策）叙事的推动上，常对其他平台具有不成比例的影响。
引用
@article{arxiv.2103.03631,
title = {A Multi-Platform Analysis of Political News Discussion and Sharing on Web Communities},
author = {Yuping Wang and Savvas Zannettou and Jeremy Blackburn and Barry Bradlyn and Emiliano De Cristofaro and Gianluca Stringhini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.03631},
year = {2021}
}