线上评论中的论证性反对策略：分类方案的构建与训练验证
计算与语言
2024-05-15 v1 计算机与社会
摘要
大多数美国人认为，误导信息、仇恨言论和骚扰行为对社交媒体上的现有 moderation 实践而言不堪一击且未能得到有效遏制。 本文旨在理解人们在回应有害言论时所采用的论证策略。 我们对超过 6500 条针对 YouTube 和 Twitter 上热门新闻视频评论的回复进行内容分析 (研究 1)，并识别出七种不同的论证性反对策略。 我们检查了每种策略在这 6500 条评论回复中的出现频率，以及来自第二个样本中 2004 条回复的频率分布 (研究 2)。 这些研究表明，当人们反对言论时会采用多样化的论证策略，而声誉攻击是最常见的。 所得分类方案考虑了不同理论方法以表达反对意见，为在校园环境中阻止冒犯或问题性言论的草根努力提供了全面的视角。
引用
@article{arxiv.2405.08142,
title = {Discursive objection strategies in online comments: Developing a classification schema and validating its training},
author = {Ashley L. Shea and Aspen K. B. Omapang and Ji Yong Cho and Miryam Y. Ginsparg and Natalie Bazarova and Winice Hui and René F. Kizilcec and Chau Tong and Drew Margolin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.08142},
year = {2024}
}
备注
This paper was accepted and presented at the 73rd Annual International Communication Association International Conference, May 2023