基于感知度量的情感计算广告
人机交互
2022-07-18 v1
摘要
我们提出\textbf{ACAD}，一个明确源自感知度量的\textbf{情}感\textbf{计}算\textbf{广}告框架。与那些忽略（大多数）节目和广告的情感属性、或基于公理性规则的广告方法不同，ACAD公式化框架纳入了一项用户研究的发现，该研究考察了节目内广告投放对广告感知的影响。随后提出了一个线性规划公式，旨在实现（a）\emph{真实}的广告评估与（b）\emph{最大化}的广告回忆。ACAD框架的有效性通过一项验证性用户研究得到确认，其中发现相对于竞争方法，ACAD诱导的广告投放就目标（a）和（b）而言是最优的。
引用
@article{arxiv.2207.07297,
title = {Affective Computational Advertising Based on Perceptual Metrics},
author = {Soujanya Narayana and Shweta Jain and Harish Katti and Roland Goecke and Ramanathan Subramanian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.07297},
year = {2022}
}
备注
13 pages, 13 figures