双相障碍受试者的情绪强度分析
人工智能
2016-06-08 v1 应用统计
摘要
人类思想数字存储库的大量可用性为研究人类心智开辟了全新的途径。自然语言处理工具和计算模型的发展使得许多精神状况可以通过分析语音来预测。对访谈和演讲的转录文本使用句法、语法或情感分析来推断精神状态。在此，我们着手研究是否可以对双相障碍受试者和对照受试者进行分类。我们基于情感词典开发了情绪强度指数，并发现受试者类别是可区分的。使用经典分类技术，我们获得了超过 75% 的标注性能。这些结果与以往的研究相加表明，当前的自动化语音分析能够识别异常精神状态，从而迈向定量精神病学。
引用
@article{arxiv.1606.02231,
title = {Emotional Intensity analysis in Bipolar subjects},
author = {Facundo Carrillo and Natalia Mota and Mauro Copelli and Sidarta Ribeiro and Mariano Sigman and Guillermo Cecchi and Diego Fernandez Slezak},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.02231},
year = {2016}
}
备注
Presented at MLINI-2015 workshop, 2015 (arXiv:cs/0101200)