用于极性词典增强的形容词分类

主观语言检测是情感分析中最重要的挑战之一。由于在观点文本中的权重和频率，形容词被认为是观点抽取过程中的关键部分。这些主观单元越来越频繁地被收集在极性词典中，其中它们带有其先验极性标注。然而，目前任何极性词典都没有考虑跨领域的先验极性变化。本文证明了大多数形容词的先验极性值会根据领域而改变。我们提出了领域依赖和领域独立形容词之间的区分。此外，我们的分析使我们提出与主观性程度相关的进一步分类：恒定、混合和高主观性形容词。遵循这一分类，极性值将为情感分析提供更好的支持。