检测情感词典中词语的领域极性变化
计算与语言
2020-04-30 v1
摘要
情感词典对情感分析至关重要。人们可以使用情感词典中提供的一组情感词以及基于词典的分类器来进行情感分类。该方法的一个主要问题是许多情感词具有领域依赖性。也就是说，它们在某些领域可能是正向的，而在其他领域可能是负向的。我们将此问题称为词语的领域极性变化。检测此类词语并针对应用域修正其情感非常重要。本文提出一种基于图的技术来解决该问题。实验结果表明其在多个真实世界数据集上的有效性。
引用
@article{arxiv.2004.14357,
title = {Detecting Domain Polarity-Changes of Words in a Sentiment Lexicon},
author = {Shuai Wang and Guangyi Lv and Sahisnu Mazumder and Bing Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.14357},
year = {2020}
}