WordNet-feelings：人类情感的语言学分类
计算与语言
2018-11-07 v1
摘要
在本文中，我们呈现了首个关于人类情感深入的语言学研究中。尽管在将某些情感类别（例如情绪，以及较小程度上的情绪）纳入语言学分析方面已有大量研究，但更为多样化的人类情感类别迄今尚未被探究。我们调研了围绕情感的广泛跨学科文献，以构建构成情感的工作定义，并提出 9 个宽泛的情感类别。我们基于这些词在 Google n-gram 语料库中与“feel”一词形态变体的逐点互信息来识别潜在情感词，并呈现一项人工标注工作，其中将其中一百个词的 317 个 WordNet 义项标注为“非情感”或 9 个所提情感类别之一。随后我们继续标注所有这些词的 11386 个 WordNet 义项，创建了 WordNet-feelings，这是一个新的情感数据集，将 3664 个词语义项识别为情感，并将其中每一个与 9 个情感类别之一相关联。WordNet-feelings 可与其他数据集（如用互补情感属性（如效价和强度）标注词语义项的 SentiWordNet）结合使用。
引用
@article{arxiv.1811.02435,
title = {WordNet-feelings: A linguistic categorisation of human feelings},
author = {Advaith Siddharthan and Nicolas Cherbuin and Paul J. Eslinger and Kasia Kozlowska and Nora A. Murphy and Leroy Lowe},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.02435},
year = {2018}
}
备注
21 pages