大规模情感分享：Vent 数据集

社交媒体持续且日益增长的使用使得人类思想、观点和日常行为得以以前所未有的规模公开表达。我们提出 Vent 数据集，这是迄今为止最大的带标注文本、情感与社会关系数据集。它包含近百万用户的三千三百多万条帖子及其社会关系。每条帖子关联一种情感。共有 705 种不同的情感，组织为 63 个“情感类别”，形成两层情感分类法。我们的初步统计分析描述了 Vent 平台上的全局活动模式，揭示了在使用不同情感方面巨大的异质性与某些显著的规律性。我们聚焦于情感聚合使用、时间活动与用户社交网络，并勾勒基于用户活动推断情感网络的可能方法。我们也分析文本并描述 Vent 的情感图景，发现就情感类别与正/负效价而言与现有（小规模）标注语料库一致。最后，我们讨论可由此独特数据集解决的若干研究问题。