Reddit 情感检测：机器学习与深度学习技术的比较研究
计算与语言
2024-11-18 v1
摘要
情感检测在人际交流中至关重要，因为它显著影响行为、人际关系和决策过程。本研究专注于基于文本的情感检测，利用 GoEmotions 数据集，该数据集用 27 种不同的情感标注 Reddit 评论。这些情感随后映射到 Ekman 的六大基本类别：喜悦、愤怒、恐惧、悲伤、厌恶和惊讶。我们采用了一系列模型完成此任务，包括六个机器学习模型、三个集成模型和一个长短期记忆（LSTM）模型，以确定情感检测的最优模型。结果表明，堆叠分类器在准确率和性能上优于其他模型。我们还将模型与 EmoBERTa（一种预训练情感检测模型）进行基准测试，我们的堆叠分类器证明更有效。最后，堆叠分类器通过 Streamlit 网页应用部署，凸显了其在基于文本的情感分析中用于实际应用的潜力。
引用
@article{arxiv.2411.10328,
title = {Emotion Detection in Reddit: Comparative Study of Machine Learning and Deep Learning Techniques},
author = {Maliheh Alaeddini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.10328},
year = {2024}
}