作者情感预测
计算与语言
2023-01-18 v1 机器学习
摘要
我们介绍了 PerSenT，一个由众包标注的新闻文章作者针对主要实体所表达情感的数据集。该数据集还包含段落级情感标注，以为该任务提供更细粒度的监督。我们对多个强基线的基准测试表明，这是一个困难的分类任务。结果还表明，简单地微调来自 BERT 的文档级表示并不足以应对该任务。进行段落级决策并在整个文档上聚合它们同样无效。我们给出了经验性和定性分析，阐明了该数据集带来的具体挑战。我们发布了该数据集，包含 5.3k 篇文档和 38k 个段落，覆盖 3.2k 个唯一实体，作为实体情感分析的一项挑战。
引用
@article{arxiv.2011.06128,
title = {Author's Sentiment Prediction},
author = {Mohaddeseh Bastan and Mahnaz Koupaee and Youngseo Son and Richard Sicoli and Niranjan Balasubramanian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.06128},
year = {2023}
}
备注
12 pages, 5 figures, Accepted in COLING2020