FinnSentiment——用于情感极性标注的芬兰语社交媒体语料库
计算与语言
2020-12-07 v1
摘要
情感分析与观点挖掘是一项重要任务，在社交媒体中具有明确的应用领域，例如在识别仇恨言论与假新闻时。在我们先前工作的调研中，我们注意到目前尚无带有芬兰语情感极性标注的大规模社交媒体数据集。本出版物旨在通过引入一个由三名母语标注者独立进行情感极性标注的 27,000 句数据集来弥补这一不足。整个数据集由相同的三名标注者完成，这为后续关于标注者随时间行为的研究提供了独特机会。我们分析了他们的标注者间一致性，并给出两条基线以验证该数据集的实用性。
引用
@article{arxiv.2012.02613,
title = {FinnSentiment -- A Finnish Social Media Corpus for Sentiment Polarity Annotation},
author = {Krister Lindén and Tommi Jauhiainen and Sam Hardwick},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.02613},
year = {2020}
}