统一数据透视主义与个性化：在社交规范中的应用
计算与语言
2023-10-24 v3
摘要
近期有几项研究没有在语言处理任务中使用单一的真实标签，而是考察了如何表示和预测标注者集合的标签。然而，通常关于标注者的信息很少或完全未知，或者标注者集合很小。在这项工作中，我们考察了一个包含关于冲突的社交媒体帖子的语料库，该语料库包含 13k 名标注者和 210k 条社交规范判断。我们提供了一种新颖的实验设置，将个性化方法应用于标注者的建模，并比较了它们在预测社交规范感知方面的有效性。我们进一步分析了在按冲突双方关系亲疏程度变化的社会情境子集上的表现，并评估了个性化在哪些方面帮助最大。
引用
@article{arxiv.2210.14531,
title = {Unifying Data Perspectivism and Personalization: An Application to Social Norms},
author = {Joan Plepi and Béla Neuendorf and Lucie Flek and Charles Welch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.14531},
year = {2023}
}