FinEntity：面向金融文本的实体级情感分类
计算与语言
2023-10-20 v1
摘要
在金融领域，开展实体级情感分析对于准确评估针对特定金融实体的情感至关重要。据我们所知，目前尚无公开可用的数据集用于此目的。在本工作中，我们引入了一个实体级情感分类数据集，称为 FinEntity，该数据集在金融新闻中标注了金融实体跨度及其情感（正面、中性、负面）。我们在论文中记录了数据集构建过程。此外，我们在实体级情感分类上基准测试了若干预训练模型（BERT、FinBERT 等）和 ChatGPT。在一个案例研究中，我们展示了在加密货币市场监管中使用 FinEntity 的实际效用。FinEntity 的数据与代码可在 https://github.com/yixuantt/FinEntity 获取。
引用
@article{arxiv.2310.12406,
title = {FinEntity: Entity-level Sentiment Classification for Financial Texts},
author = {Yixuan Tang and Yi Yang and Allen H Huang and Andy Tam and Justin Z Tang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.12406},
year = {2023}
}
备注
EMNLP'23 Main Conference Short Paper