Instruct-FinGPT：通过通用大语言模型指令微调实现金融情感分析
计算与语言
2023-06-23 v1 机器学习
统计金融
交易与市场微观结构
摘要
情感分析是从金融文章、新闻和社交媒体中发掘洞察的重要工具，塑造着我们对市场动向的理解。尽管大语言模型（LLMs）在金融自然语言处理（NLP）中能力惊人，它们仍难以准确解读数值并把握金融语境，限制了其在金融情感预测上的有效性。本文中，我们引入一种简单而有效的指令微调方法来解决这些问题。通过将一小部分有监督金融情感分析数据转化为指令数据，并据此微调通用LLM，我们在金融情感分析上取得显著进展。实验中，我们的方法优于SOTA有监督情感分析模型以及ChatGPT、LLaMAs等广泛使用的LLM，尤其在数值理解与语境理解至关重要的场景中。
引用
@article{arxiv.2306.12659,
title = {Instruct-FinGPT: Financial Sentiment Analysis by Instruction Tuning of General-Purpose Large Language Models},
author = {Boyu Zhang and Hongyang Yang and Xiao-Yang Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.12659},
year = {2023}
}
备注
FinLLM Symposium at IJCAI 2023