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比较大语言模型在金融市场新闻情感分析中的表现

统计金融 2025-10-21 v1 人工智能 计算与语言

摘要

本文 presented a 对大语言模型(LLMs)在金融市场新闻情感分析任务中进行的比较研究。本工作旨在分析这些模型在金融领域这一重要自然语言处理任务中的性能差异。比较了 LLM 模型与经典方法,量化每种 tested 模型或方法的收益。结果表明,大语言模型在绝大多数情况下均优于经典模型。

关键词

引用

@article{arxiv.2510.15929,
  title  = {Comparing LLMs for Sentiment Analysis in Financial Market News},
  author = {Lucas Eduardo Pereira Teles and Carlos M. S. Figueiredo},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2510.15929},
  year   = {2025}
}