金融情感嵌入分析（FinEAS）：面向金融文本的情感表示模型
计算与语言
2021-11-22 v2 计算金融
投资组合管理
摘要
我们介绍了一种名为金融情感嵌入分析（FinEAS）的金融领域新语言表示模型。在金融市场中，新闻与投资者情绪是证券价格的重要驱动因素。因此，利用现代 NLP 方法开展金融情感分析，是识别对市场参与者和监管者有用的模式与趋势的关键组成部分。近年来，利用来自大型基于 Transformer 的语言模型（如 BERT）的迁移学习的方法，已在文本分类任务（包括使用标注数据集的情感分析）中取得最先进结果。研究者已迅速将这些方法应用于金融文本，但该领域的最佳实践尚不完善。在本工作中，我们提出了一种基于标准 BERT 模型监督微调句嵌入的金融情感分析新模型。我们证明，与原始 BERT、LSTM 以及金融领域专用的 FinBERT 相比，我们的方法取得了显著改进。
引用
@article{arxiv.2111.00526,
title = {FinEAS: Financial Embedding Analysis of Sentiment},
author = {Asier Gutiérrez-Fandiño and Miquel Noguer i Alonso and Petter Kolm and Jordi Armengol-Estapé},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.00526},
year = {2021}
}