DENS：一个用于多类别情感分析的数据集
计算与语言
2019-10-28 v1
摘要
我们引入了一个从英语长篇叙事中进行多类别情感分析的新数据集。叙事序列情感数据集（DENS）收集自 Project Gutenberg 上可用的经典文学和 Wattpad 上可用的现代网络叙事，并使用 Amazon Mechanical Turk 进行标注。我们提供了该数据集的一些统计信息和基线基准。在测试的技术中，我们发现对预训练 BERT 模型进行微调取得了最佳结果，平均微平均 F1 分数为 60.4%。我们的结果表明，该数据集为情感分析提供了超越现有句子级技术需求的新机遇。
引用
@article{arxiv.1910.11769,
title = {DENS: A Dataset for Multi-class Emotion Analysis},
author = {Chen Liu and Muhammad Osama and Anderson de Andrade},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.11769},
year = {2019}
}
备注
Accepted to EMNLP 2019