基于 BERT 向量表示的文本基本情感分析

A. Artemov; A. Veselovskiy; I. Khasenevich; I. Bolokhov

基于 BERT 向量表示的文本基本情感分析

计算与语言 2021-02-02 v2 机器学习

作者: A. Artemov , A. Veselovskiy , I. Khasenevich , I. Bolokhov

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摘要

在本文中，作者提出了一种 GAN 类型的模型及其为文本情感识别任务开发的最重要的若干阶段。特别地，我们提出了一种基于人工标注的不完整数据生成所有可能情感组合的合成数据集的方法。

关键词

情感识别文本分类 BERT 向量表示 GAN 合成数据集

引用

@article{arxiv.2101.11433,
  title  = {Analysis of Basic Emotions in Texts Based on BERT Vector Representation},
  author = {A. Artemov and A. Veselovskiy and I. Khasenevich and I. Bolokhov},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2101.11433},
  year   = {2021}
}

备注

8 pages, 2 figures, 5 tables

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