历史语言中的词语情感建模：在种子词选择中数量胜过所谓的稳定性

为理解历史文本，我们必须意识到语言——包括词语所附着的情感内涵——随时间而变化。本文旨在估计英语和德语早期语言阶段中给定词语所关联的情感。情感表征遵循流行的效价-唤醒度-支配度（VAD）标注方案。尽管VAD比单一的极性更具表现力，现有的词情感归纳方法通常不适用于处理它。为克服此局限，我们提出了两种流行算法向VAD的适配方案。为衡量其在历时环境中的有效性，我们呈现了首个历史词情感黄金标准，由通晓相应语言阶段的学者创建，涵盖英语与德语。与先前工作中的主张相反，我们的发现表明，手工选取少量具有所谓稳定情感含义的种子词实际上有害无益。