表示映射：一种生成高质量多语言情感词典的新方法

近年来，情感分析日益将注意力转向比语义极性（正面、负面或中性）更具表现力的表示框架。然而，这些植根于心理学研究的更丰富格式（如基本情感或效价-唤醒-支配度及其变体）往往使情感编码的表示方案数量激增。因此，各研究小组采用某种情感表示格式，开发了大批表示上不兼容的情感词典。其结果，这些资源的复用性下降，使用它们的系统间的可比性也随之降低。本文提出通过方法与工具解决这一困境，这些方法与工具将不同表示格式相互映射，以实现语言资源的相互兼容与互操作。我们呈现了针对四种类型学上差异显著语言的首个此类表示映射的大规模研究，并发现证据表明我们的方法可生成（接近）黄金质量的情感词典，即便在跨语言环境下亦然。最后，我们利用模型为八种类型学上差异显著的语言创建了新的词典。