SemEval-2023任务12：非洲语言情感分析（AfriSenti-SemEval）
计算与语言
2023-05-02 v2
摘要
我们提出了首个以非洲为中心的SemEval共享任务——非洲语言情感分析（AfriSenti-SemEval），数据集可在 https://github.com/afrisenti-semeval/afrisent-semeval-2023 获取。AfriSenti-SemEval是一个涵盖14种非洲语言的情感分类挑战：阿姆哈拉语、阿尔及利亚阿拉伯语、豪萨语、伊博语、卢旺达语、摩洛哥阿拉伯语、莫桑比克葡萄牙语、尼日利亚皮钦语、奥罗莫语、斯瓦希里语、提格里尼亚语、契维语、聪加语和约鲁巴语（Muhammad et al., 2023），使用标注为3个情感类别的数据。我们提出了三个子任务：（1）任务A：单语分类，收到44份提交；（2）任务B：多语分类，收到32份提交；（3）任务C：零样本分类，收到34份提交。任务A和B的最佳性能分别由NLNDE团队以71.31和75.06的加权F1取得。UCAS-IIE-NLP以58.15的加权F1取得了任务C的最佳平均分数。我们描述了排名前10的系统所采用的各种方法及其思路。
引用
@article{arxiv.2304.06845,
title = {SemEval-2023 Task 12: Sentiment Analysis for African Languages (AfriSenti-SemEval)},
author = {Shamsuddeen Hassan Muhammad and Idris Abdulmumin and Seid Muhie Yimam and David Ifeoluwa Adelani and Ibrahim Sa'id Ahmad and Nedjma Ousidhoum and Abinew Ayele and Saif M. Mohammad and Meriem Beloucif and Sebastian Ruder},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.06845},
year = {2023}
}
备注
19 pages, 5 figures, 6 tables