基于 Transformer 的统一孟加拉语多类情感语料库文本分类
计算与语言
2023-06-14 v3
摘要
在本研究中，我们提出了一套用于识别和提取孟加拉语文本中情感的完整方法。我们利用基于 transformer 的模型为孟加拉语词汇提供六类情感分类器：愤怒、厌恶、恐惧、喜悦、悲伤和惊讶；此类模型近期展现出非凡效果，尤其对高资源语言。我们使用统一孟加拉语多类情感语料库（UBMEC）来评估模型性能。UBMEC 通过合并两个先前发布的六类情感孟加拉语评论人工标注数据集，以及我们新创建的人工标注孟加拉语评论而成。本工作中使用的语料数据集与代码均已公开。
引用
@article{arxiv.2210.06405,
title = {Transformer-based Text Classification on Unified Bangla Multi-class Emotion Corpus},
author = {Md Sakib Ullah Sourav and Huidong Wang and Mohammad Sultan Mahmud and Hua Zheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.06405},
year = {2023}
}
备注
https://github.com/Sakibsourav019/UBMEC-Unified-Bangla-Multi-class-Emotion-Corpus-