基于歌词的孟加拉语歌曲情绪分类

音乐能够唤起各种情感，随着科技的进步，人们更容易接触到音乐。孟加拉语音乐展现了人类不同的情感，但相关研究尚不充分。本文作者旨在分析孟加拉语歌曲并基于歌词对其情绪进行分类。为此，本研究整理了一个包含4000首孟加拉语歌曲歌词、流派的数据集，并使用自然语言处理与Bert算法对数据进行分析。在4000首歌曲中，1513首为悲伤情绪，1362首为浪漫情绪，886首为快乐情绪，其余239首被归类为放松。通过对歌曲歌词进行嵌入，作者将歌曲分为四种情绪：快乐、悲伤、浪漫和放松。本研究至关重要，因为它实现了歌曲情绪的多分类，使音乐更能契合人们的情感。本文呈现了从歌词中准确推导出的四种情绪的自动化分类结果。