Emotion4MIDI：一个基于歌词的情感标注符号音乐数据集
音频与语音处理
2023-07-28 v1 人工智能
计算与语言
机器学习
多媒体
摘要
我们提出了一个由 12k 首 MIDI 歌曲组成的大规模情感标注符号音乐新数据集。为构建该数据集，我们首先在 GoEmotions 数据集上训练情感分类模型，以基线模型一半大小的模型取得了最先进（state-of-the-art）的结果。随后我们将这些模型应用于两个大规模 MIDI 数据集的歌词。我们的数据集涵盖了广泛的细粒度情感，为探索音乐与情感之间的联系，尤其是开发能够基于特定情感生成音乐的模型，提供了宝贵资源。我们的推理代码、训练好的模型以及数据集均在线可用。
引用
@article{arxiv.2307.14783,
title = {Emotion4MIDI: a Lyrics-based Emotion-Labeled Symbolic Music Dataset},
author = {Serkan Sulun and Pedro Oliveira and Paula Viana},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.14783},
year = {2023}
}
备注
Accepted to 22nd EPIA Conference on Artificial Intelligence (2023)