MELD：用于对话中情绪识别的多模态多方数据集
计算与语言
2019-06-05 v6
摘要
对话中的情绪识别是一项具有挑战性的任务，因其潜在应用而近年来受到关注。然而，迄今为止，缺少一个包含每轮对话超过两名说话人的大规模多模态多方情感对话数据库。因此，我们提出了多模态EmotionLines数据集（MELD），它是EmotionLines的扩展与增强。MELD包含来自电视剧《老友记》的1,433段对话中约13,000条话语。每条话语都标注了情绪和 sentiment 标签，并涵盖音频、视觉和文本模态。我们提出了几个强大的多模态基线，并展示了上下文与多模态信息对对话中情绪识别的重要性。完整数据集可在 http://affective-meld.github.io 获取使用。
引用
@article{arxiv.1810.02508,
title = {MELD: A Multimodal Multi-Party Dataset for Emotion Recognition in Conversations},
author = {Soujanya Poria and Devamanyu Hazarika and Navonil Majumder and Gautam Naik and Erik Cambria and Rada Mihalcea},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.02508},
year = {2019}
}
备注
https://affective-meld.github.io