基于序列卷积神经网络的电视剧台词情感检测
计算与语言
2017-08-16 v1
摘要
尽管从语音和图像识别中检测情感已取得显著进展，但文本情感检测仍处于探索不足的状态，并依然是一个活跃的研究领域。本文介绍了一个用于多方对话文本情感检测的语料库，以及性能优于现有文档分类方法的深度神经模型。我们首先呈现一个新语料库，该语料库对从电视剧《老友记》中提取的对话里连续话语上的七种情感进行了标注。然后，我们提出了四种带有注意力机制的序列型卷积神经网络模型，这些模型利用了对话中蕴含的序列信息。我们的最佳模型在细粒度和粗粒度情感上分别达到了37.9%和54%的准确率。考虑到该任务的难度，这一结果令人鼓舞。
引用
@article{arxiv.1708.04299,
title = {Emotion Detection on TV Show Transcripts with Sequence-based Convolutional Neural Networks},
author = {Sayyed M. Zahiri and Jinho D. Choi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.04299},
year = {2017}
}