SemEval-2015任务10：Twitter中的情感分析
计算与语言
2019-12-09 v1 信息检索
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摘要
在本文中，我们描述了2015年SemEval关于Twitter情感分析共享任务的迭代。这是迄今为止最受欢迎的情感分析共享任务，在过去三年中每年都有超过40支队伍参与。今年的共享任务竞赛由五个情感预测子任务组成。两个是往年重跑的：（A）推文中短语在上下文里表达的情感，以及（B）推文的总体情感。我们进一步包含了三个新子任务，要求预测（C）单条推文中对某个话题的情感，（D）一组推文中对某个话题的总体情感，以及（E）短语的先验极性程度。
引用
@article{arxiv.1912.02387,
title = {SemEval-2015 Task 10: Sentiment Analysis in Twitter},
author = {Sara Rosenthal and Saif M Mohammad and Preslav Nakov and Alan Ritter and Svetlana Kiritchenko and Veselin Stoyanov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.02387},
year = {2019}
}
备注
Sentiment analysis, sentiment towards a topic, quantification, microblog sentiment analysis; Twitter opinion mining