SemEval-2014 任务 9：推特情感分析
计算与语言
2019-12-09 v1 信息检索
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摘要
我们描述了作为 SemEval-2014 一部分运行的推特情感分析任务。它是去年作为 SemEval-2013 一部分成功运行的任务的延续。与 2013 年一样，这是最受欢迎的 SemEval 任务；共有 46 支队伍提交了子任务 A 的 27 份结果（21 支队伍）与子任务 B 的 50 份结果（44 支队伍）。今年，我们引入了三个新测试集：（i）常规推文，（ii）讽刺推文，以及（iii）LiveJournal 句子。我们进一步在（iv）2013 年推文与（v）2013 年短信上进行了测试。在（i）上取得的最高 F1 分数分别为：子任务 A 由 NRC-Canada 以 86.63 获得，子任务 B 由 TeamX 以 70.96 获得。
引用
@article{arxiv.1912.02990,
title = {SemEval-2014 Task 9: Sentiment Analysis in Twitter},
author = {Sara Rosenthal and Preslav Nakov and Alan Ritter and Veselin Stoyanov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.02990},
year = {2019}
}
备注
Sentiment analysis, microblog sentiment analysis, Twitter opinion mining, sarcasm, LiveJournal, SMS