Deep Learning Brasil——SemEval-2020任务9中的NLP：代码混合推文情感分析综述
计算与语言
2020-08-05 v1 信息检索
机器学习
摘要
在本文中，我们描述了一种预测代码混合推文（印地语-英语）情感的方法。我们在CodaLab中名为verissimo.manoel的团队开发了一种基于四个模型（MultiFiT、BERT、ALBERT和XLNET）集成的方法。最终分类算法为来自这四个模型所有softmax值的部分预测集成。该架构在SemEval 2020挑战赛（任务9）中使用和评估，我们的系统在F1分数上取得了72.7%。
引用
@article{arxiv.2008.01544,
title = {Deep Learning Brasil -- NLP at SemEval-2020 Task 9: Overview of Sentiment Analysis of Code-Mixed Tweets},
author = {Manoel Veríssimo dos Santos Neto and Ayrton Denner da Silva Amaral and Nádia Félix Felipe da Silva and Anderson da Silva Soares},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.01544},
year = {2020}
}