NLP-CIC 在 SemEval-2020 任务 9 中的工作：使用简单深度学习分类器分析语码转换语言的情感
计算与语言
2020-09-09 v1 人工智能
摘要
语码转换是指在同一消息中使用两种或更多语言的现象。如今，在社交媒体上发现混合语言的消息相当常见。这一现象给情感分析带来了挑战。在本文中，我们使用标准的卷积神经网络模型来预测西班牙语和英语混合的推文的情感。我们的简单方法在竞赛测试集上取得了 0.71 的 F1 分数。我们分析了最佳模型的能力并进行了错误分析，以揭示语码转换环境下情感分类的重要困难。
引用
@article{arxiv.2009.03397,
title = {NLP-CIC at SemEval-2020 Task 9: Analysing sentiment in code-switching language using a simple deep-learning classifier},
author = {Jason Angel and Segun Taofeek Aroyehun and Antonio Tamayo and Alexander Gelbukh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.03397},
year = {2020}
}
备注
Accepted at SemEval-2020, COLING