SemEval-2020 任务 9 中用于混合码社交媒体文本（Hinglish）情感分析的决策树 J48
计算与语言
2020-08-27 v1
摘要
本文讨论了在 SemEval-2020 任务 9 中所用系统的设计，该任务要求对印地语与英语混合码语言进行情感分析。该系统使用 Weka 作为工具提供分类器以对推文分类，并使用 python 加载所提供的文件数据并清洗。仅将部分训练数据提供给系统，以对测试数据集中的推文分类，系统评估即在此上进行。系统性能使用官方竞赛评估指标 F1 分数评估。分类器在两组训练数据上训练，得到的 F1 分数分别为 0.4972 和 0.5316。
引用
@article{arxiv.2008.11398,
title = {Decision Tree J48 at SemEval-2020 Task 9: Sentiment Analysis for Code-Mixed Social Media Text (Hinglish)},
author = {Gaurav Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.11398},
year = {2020}
}
备注
5 pages, 8 figures