SemEval-2020 任务 7：编辑后新闻标题的幽默评估
计算与语言
2020-08-04 v1 人工智能
摘要
本文描述了 SemEval-2020 共享任务“评估编辑后新闻标题中的幽默”。该任务的数据集包含新闻标题，其中应用了简短编辑以使其有趣，并使用众包对这些编辑后标题的趣味性进行了评分。该任务包括两个子任务，第一个是估计标题在 0-3 区间幽默量表上的趣味性。第二个子任务是针对同一原始标题的两个编辑版本，预测哪个更有趣。迄今为止，该任务是参与度最高的共享计算幽默任务，吸引了 48 支队伍参加第一个子任务，31 支队伍参加第二个子任务。
引用
@article{arxiv.2008.00304,
title = {SemEval-2020 Task 7: Assessing Humor in Edited News Headlines},
author = {Nabil Hossain and John Krumm and Michael Gamon and Henry Kautz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.00304},
year = {2020}
}