MagicPai在SemEval-2021任务7中的系统：基于多任务对抗训练的幽默检测与评级方法
人工智能
2021-06-08 v2 计算与语言
摘要
本文描述了MagicPai在SemEval 2021任务7（HaHackathon：检测与评级幽默及冒犯性）中的系统。该任务旨在检测文本是否幽默以及其幽默程度。比赛包含四个子任务。在本文中，我们主要呈现针对任务1a和1b的解决方案，即一种基于对抗样本的多任务学习模型。更具体地，我们首先对清洗后的数据集进行向量化，并加入扰动以获得更鲁棒的嵌入表示。然后我们通过置信度修正损失。最后，我们在多个任务上执行交互式联合学习，以捕捉文本是否幽默与其幽默程度之间的关系。最终结果展示了我们系统的有效性。
引用
@article{arxiv.2104.10336,
title = {MagicPai at SemEval-2021 Task 7: Method for Detecting and Rating Humor Based on Multi-Task Adversarial Training},
author = {Jian Ma and Shuyi Xie and Haiqin Yang and Lianxin Jiang and Mengyuan Zhou and Xiaoyi Ruan and Yang Mo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.10336},
year = {2021}
}
备注
7 pages, 1 figure, 4 tables