X-PuDu 在 SemEval-2022 任务 6：面向英语和阿拉伯语讽刺检测的多语言学习
计算与语言
2022-12-01 v1
摘要
从人们的主观陈述中检测讽刺和言语反讽，对于理解其在社交场景中的意图含义及真实情绪和立场至关重要。本文描述了参与 SemEval-2022 任务 6（iSarcasmEval——英语和阿拉伯语中的意图讽刺检测）的 X-PuDu 系统，该任务旨在各种自然语言理解设置下检测意图讽刺。我们的解决方案在多语言设置下微调预训练语言模型（如 ERNIE-M 和 DeBERTa）以识别阿拉伯语和英语文本中的反讽。我们的系统在任务 A（英语和阿拉伯语单句检测）43 支队伍中排名第二、32 支队伍中排名第九；任务 B（英语二值多标签分类）22 支队伍中排名第五；任务 C（英语和阿拉伯语句对检测）16 支队伍中排名第一、13 支队伍中排名第五。
引用
@article{arxiv.2211.16883,
title = {X-PuDu at SemEval-2022 Task 6: Multilingual Learning for English and Arabic Sarcasm Detection},
author = {Yaqian Han and Yekun Chai and Shuohuan Wang and Yu Sun and Hongyi Huang and Guanghao Chen and Yitong Xu and Yang Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.16883},
year = {2022}
}
备注
SemEval-2022 Task 6