BFCAI 在 SemEval-2022 任务 6：用于阿拉伯语文本讽刺检测的多层感知机
计算与语言
2022-05-19 v1
摘要
本文描述了提交至 iSarcasm 共享任务的系统。iSarcasm 的目标是识别阿拉伯语和英语文本中的讽刺内容。我们的团队参与了 iSarcasm 的阿拉伯语部分。一个基于多层机器学习模型已被提交用于阿拉伯语讽刺检测。在该模型中，使用了向量空间 TF-IDF 作为特征表示。所提交的系统简单且不需要任何外部资源。测试结果显示出令人鼓舞的结果。
引用
@article{arxiv.2205.08868,
title = {BFCAI at SemEval-2022 Task 6: Multi-Layer Perceptron for Sarcasm Detection in Arabic Texts},
author = {Nsrin Ashraf and Fathy Elkazaz and Mohamed Taha and Hamada Nayel and Tarek Elshishtawy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.08868},
year = {2022}
}
备注
A description of iSarcasm shared task submission, text4 pages, 1 figure