基于 AraBERT 与 Farasa 分词的阿拉伯语推文讽刺与情感检测方法
计算与语言
2021-03-03 v1
摘要
本文介绍了我们应对 EACL WANLP-2021 共享任务 2（讽刺与情感检测）的策略。其中一个子任务旨在开发一个系统，判断给定阿拉伯语推文本质上是否具有讽刺性，另一个子任务旨在识别阿拉伯语推文的情感。我们分两步处理该任务。第一步对提供的 ArSarcasm-v2 数据集进行预处理，对文本的不同部分执行插入、删除和分词操作。第二步对两种基于 transformer 的模型 AraELECTRA 和 AraBERT 的多个变体进行实验。我们的最终方法在讽刺检测子任务和情感检测子任务中分别排名第七和第四。
引用
@article{arxiv.2103.01679,
title = {AraBERT and Farasa Segmentation Based Approach For Sarcasm and Sentiment Detection in Arabic Tweets},
author = {Anshul Wadhawan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.01679},
year = {2021}
}