SAIDS：一种融合方言与讽刺信息的情感分析新方法
计算与语言
2023-02-07 v1 人工智能
摘要
情感分析已成为每个社交网络的重要组成部分，因为它使决策者能够在几乎所有生活方面更多地了解用户的意见。尽管其很重要，但它面临多个问题，例如讽刺文本的情感是情感分析的主要挑战之一。本文通过引入一个新系统（SAIDS）来解决这一挑战，该系统可预测阿拉伯语推文的情感、讽刺和方言。SAIDS将其对讽刺和方言的预测作为已知信息来预测情感。它使用MARBERT作为语言模型生成句子嵌入，然后将其传递给讽刺和方言模型，接着三个模型的输出被拼接并传递给情感分析模型。我们实验并报告了多种系统设计配置。SAIDS应用于ArSarcasm-v2数据集，在情感分析任务上优于最先进的（SOTA）模型。通过联合训练所有任务，SAIDS在情感分析、讽刺检测和方言识别上分别取得了75.98 FPN、59.09 F1-score和71.13 F1-score的结果。该系统设计可用于提升任何依赖于其他任务的任务的性能。
引用
@article{arxiv.2301.02521,
title = {SAIDS: A Novel Approach for Sentiment Analysis Informed of Dialect and Sarcasm},
author = {Abdelrahman Kaseb and Mona Farouk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.02521},
year = {2023}
}