基于混合神经网络的讽刺检测
机器学习
2022-10-17 v2 机器学习
摘要
讽刺检测一直受到研究界的极大关注，然而文本中讽刺预测的任务是机器尚未解决的难题。以往研究多利用基于标签监督收集的推特数据集，但此类数据集在标签与语言上均存在噪声。为克服这些缺陷，我们引入了一个新数据集，其包含来自讽刺新闻网站与真实新闻网站的新闻标题。接着，我们提出一种带注意力机制的混合神经网络架构，可揭示究竟是什么使句子具有讽刺性。通过实验，我们表明所提模型在分类准确率上比基线提升约 5%。
引用
@article{arxiv.1908.07414,
title = {Sarcasm Detection using Hybrid Neural Network},
author = {Rishabh Misra and Prahal Arora},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.07414},
year = {2022}
}