Twitter上自动讽刺检测综述
计算与语言
2022-02-08 v1
摘要
自动讽刺检测是计算机科学中一个不断发展的领域。短文本消息日益用于交流，尤其是在Twitter等社交媒体平台上。由于上下文不足或缺失，这些消息中未被识别的讽刺可能颠倒陈述含义，导致混淆与沟通失败。本文涵盖多种当前用于讽刺检测的方法，包括基于上下文、发布历史和机器学习模型的检测。此外，可观察到向深度学习方法的转变，这可能是由于使用具有诱导特征而非离散特征的模型，结合transformers的创新所带来的益处。
引用
@article{arxiv.2202.02516,
title = {A Survey on Automated Sarcasm Detection on Twitter},
author = {Bleau Moores and Vijay Mago},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.02516},
year = {2022}
}
备注
33 pages, 14 figures