研究者视角下的社交媒体文本内容讽刺检测
计算与语言
2023-04-19 v1
摘要
社交媒体中所有形式的交流里对讽刺文本的广泛使用会对目标用户产生生理影响。每个用户滥用和识别讽刺的方式不同。讽刺检测对用户而言也很困难，并且这取决于许多因素，如视角、上下文、特殊符号。因此，对机器而言区分讽刺句与非讽刺句将是一项具有挑战性的任务。当前情况下，没有确切的规则可让模型从大量文本语料中准确检测讽刺。因此，需要关注讽刺检测领域中乐观且前瞻的方法。本文讨论了多种讽刺检测技术，并以一些方法、具有最优特征的相关数据集以及研究者的挑战作为总结。
引用
@article{arxiv.2304.08582,
title = {Researchers eye-view of sarcasm detection in social media textual content},
author = {Swapnil Mane and Vaibhav Khatavkar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.08582},
year = {2023}
}
备注
8 pages