印尼社交媒体情感分析及讽刺检测
计算与语言
2015-05-13 v1
摘要
讽刺被视为情感分析中最困难的问题之一。在我们针对印尼社交媒体的观察中，对于特定话题，人们倾向于使用讽刺来批评某事。在此，我们提出了两个额外特征，在常规情感分析之后用于检测讽刺。这些特征是负面性信息和感叹词数量。我们还在情感分类中使用了翻译的 SentiWordNet。所有分类均通过机器学习算法进行。实验结果表明，这些额外特征在讽刺检测中相当有效。
引用
@article{arxiv.1505.03085,
title = {Indonesian Social Media Sentiment Analysis With Sarcasm Detection},
author = {Edwin Lunando and Ayu Purwarianti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.03085},
year = {2015}
}
备注
4 pages; 3 figures