2020 年讽刺检测共享任务报告
计算与语言
2020-06-08 v2 机器学习
摘要
检测讽刺与言语反讽对于理解人们的真实情感与信念至关重要。因此，讽刺分析领域已成为自然语言处理中的一个热门研究问题。随着从事讽刺检测计算方法研究的群体不断壮大，开展基准研究以分析当前最优水平、推动该领域进展势在必行。我们报告了作为 ACL 2020 第二届比喻语言处理研讨会（FigLang 2020）一部分所举办的讽刺检测共享任务。
引用
@article{arxiv.2005.05814,
title = {A Report on the 2020 Sarcasm Detection Shared Task},
author = {Debanjan Ghosh and Avijit Vajpayee and Smaranda Muresan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.05814},
year = {2020}
}
备注
2nd Workshop on Figurative Language Processing (FigLang2020) at ACL 2020