基于多任务学习的情感与讽刺分类
计算与语言
2019-03-12 v2
摘要
情感分类与讽刺检测均为重要的自然语言处理（NLP）任务。情感常与表达强烈情绪的讽刺相伴出现。然而，多数文献将二者视为两个独立任务。我们认为，讽刺检测中的知识亦有益于情感分类，反之亦然。我们证明了这两个任务具有相关性，并提出了一种基于多任务学习的深度神经网络框架，该框架对这种相关性进行建模，以在多任务学习设定下提升两项任务的性能。我们的方法在基准数据集上以 3-4% 的优势超越当前最优（state of the art）方法。
引用
@article{arxiv.1901.08014,
title = {Sentiment and Sarcasm Classification with Multitask Learning},
author = {Navonil Majumder and Soujanya Poria and Haiyun Peng and Niyati Chhaya and Erik Cambria and Alexander Gelbukh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.08014},
year = {2019}
}