基于 Facebook 反应的情绪分类器作为讽刺检测的线索
计算与语言
2018-05-18 v1 计算机与社会
摘要
在线社交媒体用户基于上下文对其中的内容作出反应。情绪或心情在这些反应中占有重要部分，这使得这些平台充满了带有观点的内容。为了更好地利用这些数据，各种方法和应用在不断被开发。然而，由于数据的性质、平台的多样性以及动态的在线用户行为，仍有许多问题需要处理。在用户发表评论之前可靠地获取其情绪状态仍是一项挑战。本工作引入了一种方法论，探索基于 Facebook 反应与文本数据重叠的半监督多语言情绪检测。利用所得的情绪检测系统，我们评估了将情绪与用户行为特征用于讽刺检测任务的可能性。已收集并处理了来自超过 62,000 个公共 Facebook 主页帖子的逾 100 万条英文和中文评论，所进行的实验显示出可接受的性能指标。
引用
@article{arxiv.1805.06510,
title = {Facebook Reaction-Based Emotion Classifier as Cue for Sarcasm Detection},
author = {Po Chen Kuo and Fernando H. Calderon Alvarado and Yi-Shin Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.06510},
year = {2018}
}
备注
10 pages ACM format