利用Facebook反应进行情感检测的远程监督
计算与语言
2016-11-10 v1
摘要
我们以远程监督的方式利用Facebook反应功能，结合多种特征组合并融合不同的Facebook主页，训练了一个用于情感检测的支持向量机分类器。我们在现有的情感检测基准上测试了我们的模型，并表明仅使用完全自动推导的信息（从而不依赖通常所使用的任何手工词典）即可取得具有竞争力的结果。结果还显示存在很大的改进空间，特别是通过针对目标领域调整Facebook主页的收集。
引用
@article{arxiv.1611.02988,
title = {Distant supervision for emotion detection using Facebook reactions},
author = {Chris Pool and Malvina Nissim},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.02988},
year = {2016}
}
备注
Proceedings of the Workshop on Computational Modeling of People's Opinions, Personality, and Emotions in Social Media (PEOPLES 2016), held in conjunction with COLING 2016, Osaka, Japan