AraNet：面向阿拉伯语社交媒体的深度学习工具包
计算与语言
2020-04-14 v2 信息检索
机器学习
摘要
我们介绍了 AraNet，一个深度学习阿拉伯语社交媒体处理工具集合。具体而言，我们利用大量公开可用和新颖的社交媒体数据集来训练基于 transformer 的双向编码器（BERT），以预测年龄、方言、性别、情绪、反讽和情感。AraNet 在所引用的多项任务上达到了最先进的性能，在其他任务上具有竞争力。此外，AraNet 的优势在于完全基于深度学习框架，因此无需特征工程。据我们所知，AraNet 是首个针对阿拉伯语 NLP 在如此广泛任务范围内进行预测的框架，从而满足了一项关键需求。我们公开发布 AraNet，以加速研究并促进不同任务间的比较。
引用
@article{arxiv.1912.13072,
title = {AraNet: A Deep Learning Toolkit for Arabic Social Media},
author = {Muhammad Abdul-Mageed and Chiyu Zhang and Azadeh Hashemi and El Moatez Billah Nagoudi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.13072},
year = {2020}
}
备注
Accepted by The 4th Workshop on Open-Source Arabic Corpora and Processing Tools (OSACT)