Legend 在 ArAIEval 共享任务中的工作：基于语言无关文本表示模型的说服技术检测
计算与语言
2023-10-17 v1
摘要
在本文中，我们分享了提交至 ArabicNLP 2023 的阿拉伯语 AI 任务评估挑战（ArAIEval）的最佳表现方案。我们的关注点在于任务 1，该任务涉及识别推文和新闻文章片段中的说服技术。我们使用 XLM-RoBERTa（一种语言无关文本表示模型）的训练循环来检测阿拉伯语文本中的说服技术。该方法被证明是有效的，其利用了多语言语言模型的微调。在对测试集的评估中，我们在该竞赛子任务 A 上取得了 0.64 的 micro F1 分数。
引用
@article{arxiv.2310.09661,
title = {Legend at ArAIEval Shared Task: Persuasion Technique Detection using a Language-Agnostic Text Representation Model},
author = {Olumide E. Ojo and Olaronke O. Adebanji and Hiram Calvo and Damian O. Dieke and Olumuyiwa E. Ojo and Seye E. Akinsanya and Tolulope O. Abiola and Anna Feldman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.09661},
year = {2023}
}